package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryBrandRelationEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 查找所有分类，以树形结构返回
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
//        entities.forEach((item)->{
////            System.out.println(item);
////        });
        //2.组装父子树形结构

        //  2.1找到所有的1级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter((categoryEntity) -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map((menu) -> { //修改这个流每个元素的属性，这里是给实体增加了一个自定义的属性
            //  2.2 找到每1级分类的子分类getChilderns方法
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {   //对分类进行排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

    @Override
    public void removeMemusByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 检查当前菜单是否被别的地方引用

        //逻辑删除（用一个标志表示是否删除）、物理删除（直接删除）
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> path = new LinkedList<>();
        findParentPath(catelogId, path);
        Collections.reverse(path);
        return path.toArray(new Long[path.size()]);
    }

    /**
     * 递归查找父节点，最后放在list中
     *
     * @param catelogId
     * @param path
     * @return
     */
    private void findParentPath(Long catelogId, List<Long> path) {
        path.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), path);
        }
    }

    /**
     * 级联更新所有的数据
     *
     * @param category
     */

//    @Caching(evict = { @CacheEvict( value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//                       @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true) //表示会删除category这个分区中所有的数据
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        //更新自己
        this.updateById(category);
        //更新冗余数据表
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        //TODO 更新其他冗余字段
    }

    //每一个要缓存的数据都要指定放入哪一个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")  //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用；缓存中没有，会调用方法并将结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys被调用。。。");
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return entities;
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName",sync = true)
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson(){
        System.out.println("查询了数据库..." + Thread.currentThread().getId());
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            //2. 封装上面的结果
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Ctegory = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Ctegory != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> collect = level3Ctegory.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        return parentCid;
    }

    //TODO 产生堆外内存溢出OutOfDirectMemoryError:
    //1)、springboot2.0以后默认使用lettuce操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
    //2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出  netty如果没有指定特定内存，默认使用jvm设置的内存-Xmx100m  可设置：-Dio.netty.maxDirectMemory
    //解决方案：不能直接使用-Dio.netty.maxDirectMemory去调大堆外内存
    //1)、升级lettuce客户端。      2）、切换使用jedis

    //lettuce/jedis与redisTemplate关系：前两个是对redis操作对象的底层封装，最后一个是spring前两个的再次封装

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {

        // 给缓存中放 json 字符串、拿出的是 json 字符串，还要逆转为能用的对象类型【序列化和反序列化】
        /**
         * 1. 空结果缓存------》缓存穿透
         * 2. 设置过期时间，加随机值----------》缓存雪崩
         * 3. 给并发加锁，---------》缓存击穿
         */


        // 1、加入缓存逻辑，缓存中放的数据是 json 字符串
        // JSON 跨语言，跨平台兼容
        String catelogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catelogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catelogJSON)) {
            // 2、缓存没有，从数据库中查询
            System.out.println("缓存不命中，查询数据库。。。。");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogJsonFromDb = getCatelogJsonFromDbWithRedissonLock();

            return catelogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中，直接返回。。。。");
        // 转换为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存数据一致性问题
     * 1.  双写模式
     * 2.  失效模式
     * @return
     */
    //从数据库中得到分类数据RedissonLock
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        /**
         * 锁的名字：锁的力度越细，越快；如：product-lock锁所产品、product-12-lock锁某一产品，明显后面的更细一点。
         */
        RLock lock = redisson.getLock("catelogJson-lock");
        lock.lock();
        System.out.println("获取分布式锁成功");
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;

        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;

    }

    //从数据库中得到分类数据redisLock
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedisLock() {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        // 设置值同时设置过期时间
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            // 加锁成功..执行业务
            // 设置过期时间,必须和加锁是同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (lockValue.equals(uuid)) {
//                // 删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock"); // 删除锁
//            }
            try {
                //防止业务超时，直接设置较长的过期时间；尝试执行业务，直接
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            return dataFromDb;
        } else {
            // 加锁失败，重试 synchronized(),自旋
            // 休眠200ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败，等待重试");
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatelogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catelogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catelogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catelogJSON)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库..." + Thread.currentThread().getId());
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            //2. 封装上面的结果
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Ctegory = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Ctegory != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> collect = level3Ctegory.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        // 3、查询到数据，将数据转成 JSON 后放入缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parentCid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catelogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);

        return parentCid;
    }

    //从数据库中得到分类数据synchronizedLock
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithLocalLock() {

        /**
         * springboot容器中的组件都是单例的，synchronized (this)锁住CategoryServiceImpl，多个线程竞争这一个锁。
         * 在进入锁之前，在查一次缓存，防止每个线程过来都直接进入锁;缓存中查到直接返回
         */

        /**
         * TODO 这里用的是本地同步锁synchronized、或JUC（LOCK），只能锁住当前进程，分布式情况下想要锁住所有，必需使用分布式锁
         */
        synchronized (this) {
            return getDataFromDb();
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid() == parent_cid;
        }).collect(Collectors.toList());
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        return collect;
    }
}